L’IA può scrivere una formula di profumo?

Un’IA può scrivere una formula di profumo plausibile, e un chatbot generico ne scrive una che non si può pesare: nomina materie prime che non possiedi, le dosa secondo la media di tutti i post dei forum che ha letto, e non ha idea di come si comporti Iso E Super allo 0.1 per cento accanto a un’aldeide potente, perché nessuno l’ha mai scritto. Uno strumento a cui a ogni esecuzione vengono passati un catalogo reale, il tuo scaffale e la tabella IFRA può scrivere qualcosa che puoi mettere su una bilancia. La prova sulla mouillette resta tua.

Che cosa sa davvero un chatbot generico sulle materie prime per profumeria?

Testi. Un modello linguistico ha letto descrizioni, pagine di fornitori, discussioni nei forum e qualche libro, e da lì sa che cosa si dice di una materia prima: che hedione è un gelsomino trasparente, che ethyl maltol è caramello. Non sa che l’hedione su una mouillette fresca si sente appena e regge una formula alla quarta ora, o che l’etilmaltolo all’1 per cento è già l’intero profumo, se non dove qualcuno ha scritto per caso quella frase. Non ha mai annusato niente e, soprattutto, non è mai stato corretto da una mouillette. Così le sue formule sono medie di formule: un’apertura agrumata, un cuore floreale, un fondo legnoso-ambrato, con percentuali che sommano a cento e ogni materia prima forte dosata come se fosse discreta.

I tre errori che compaiono ogni volta:

• Materie prime che non hai. Scrive per uno scaffale immaginario. Metà delle righe sono assolute e captive che un amatore non ha mai comprato.
• Nessun senso della forza. Le percentuali vengono da quanto spesso una materia prima è citata, non da quanto è forte.
• Nessuna conformità. Non sa quali righe portano una molecola soggetta a restrizione, figurarsi che una molecola che arriva da tre naturali va sommata una volta sola.

Che cosa cambia quando all’IA vengono passati il catalogo e il tuo scaffale?

La differenza non è un modello più intelligente. È ciò che il modello riceve con la richiesta. Quando ogni esecuzione porta le materie prime che possiedi, con descrizioni olfattive, valori di forza, durate sulla mouillette, un tetto di dose per quelle forti e i limiti IFRA per le righe che li hanno, il modello compone a partire da fatti e non dal ricordo di testi. Non può nominare una materia prima che non è nell’elenco. Una materia prima di forza 9 arriva con un tetto che dice al modello che vive in frazioni di punto percentuale. La risposta torna come righe del tuo scaffale, ciascuna con una percentuale e un ruolo, e le quote vengono rinormalizzate nel codice esattamente a 100 prima che tu le veda, poi verificate di nuovo sullo scaffale.

È così che funziona AI Studio di PerfuMate, e la distinzione conta abbastanza da dirla chiaramente: al modello vengono passati il catalogo e il tuo scaffale a ogni esecuzione. Non viene addestrato su di essi. Niente di tuo entra a far parte di un modello, e la stessa richiesta con uno scaffale diverso ottiene una formula diversa, perché lo scaffale è il brief.

Che cosa sa fare bene uno strumento così?

• Abbozzare una struttura da un brief. “Un agrumato legnoso secco per l’estate, con meno di 15 materie prime, da ciò che possiedo” restituisce uno scheletro che puoi pesare in dieci minuti.
• Suggerire un sostituto dai tuoi flaconi. Se il brief vuole un sandalo e tu hai Javanol ma nessun olio di sandalo, scrive Javanol a una dose da Javanol.
• Trasformare una correzione in spostamenti di grammi. “Meno dolce, più secco” diventa una riga di vanillina più piccola e una nuova riga di vetiver, da flaconi che hai.
• Tenere in ordine l’aritmetica. Diluizioni, somma a 100 e tetti di sicurezza sono gestiti dal codice intorno al modello, non dal modello.

Dove sbaglia ancora?

Sulla mouillette. Un modello a cui vengono dati fatti eccellenti non ha comunque un naso. Non può sapere che il tuo bergamotto è un flacone vecchio che si è spento, o che due materie prime che da sole vanno bene si daranno battaglia nell’evoluzione, o che l’idea dietro il brief era migliore del brief. A volte sovradosa anche una materia prima discreta e sottodosa una forte restando dentro i tetti che gli sono stati dati, perché i tetti sono un recinto, non un giudizio. Considera il risultato una prima bozza competente di qualcuno che ha letto tutto e non ha annusato niente.

Come dovrei usare una formula dell’IA?

1. Pesa la bozza così com’è scritta, in una piccola prova, prima di cambiare qualunque cosa.
2. Leggi la mouillette a dieci minuti, un’ora, quattro ore e la mattina dopo, e scrivi in una frase che cosa non va.
3. Restituisci quella frase come brief successivo, oppure sposta tu stesso quell’unica riga.
4. Conserva ogni versione. La formula che ha funzionato di solito è la terza o la quarta, ed è il confronto con la prima a insegnarti qualcosa.

Il ciclo è il prodotto. Un’IA che scrive la prima bozza in pochi secondi è utile proprio perché l’ultima parola ce l’ha la mouillette, non il modello.

È per questo che è costruito AI Studio: compone solo dal tuo scaffale, riceve a ogni esecuzione il catalogo, i tuoi flaconi e i limiti IFRA senza mai essere addestrato su di essi, restituisce righe che puoi pesare e porta la bozza direttamente nell’editor, dove il profilo olfattivo e il grafico dell’evoluzione mostrano come si leggerà nel corso della giornata. Il banco di lavoro si inizia gratis.