क्या AI परफ़्यूम फ़ॉर्मूला लिख सकता है?

AI एक विश्वसनीय-सा परफ़्यूम फ़ॉर्मूला लिख सकता है, और आम चैटबॉट ऐसा फ़ॉर्मूला लिखता है जिसे तौला नहीं जा सकता: वह ऐसी सामग्रियों के नाम लेता है जो आपके पास नहीं, उनकी मात्रा अपनी पढ़ी हर फ़ोरम पोस्ट के औसत से रखता है, और उसे कोई अंदाज़ा नहीं कि Iso E Super 0.1 प्रतिशत पर किसी तेज़ एल्डिहाइड के बगल में कैसा व्यवहार करता है, क्योंकि किसी ने यह लिखा ही नहीं। जिस टूल को हर बार असली कैटलॉग, आपकी शेल्फ़ और IFRA तालिका दी जाती है, वह ऐसा कुछ लिख सकता है जिसे आप तराज़ू पर रख सकें। पट्टी पर ट्रायल अब भी आपका है।

आम चैटबॉट परफ़्यूम सामग्रियों के बारे में असल में क्या जानता है?

पाठ। एक लैंग्वेज मॉडल ने विवरण, सप्लायर के पेज, फ़ोरम की चर्चाएँ और कुछ किताबें पढ़ी हैं, और उनसे वह जानता है कि लोग किसी सामग्री के बारे में क्या कहते हैं: कि hedione एक पारदर्शी चमेली है, कि ethyl maltol कैरेमल है। वह यह नहीं जानता कि hedione ताज़ा पट्टी पर लगभग कुछ नहीं लगता और चौथे घंटे पर फ़ॉर्मूले को उठाता है, या कि 1 प्रतिशत पर ethyl maltol पहले से ही पूरा परफ़्यूम है, सिवाय वहाँ जहाँ किसी ने संयोग से यह वाक्य लिखा हो। उसने कभी कुछ नहीं सूँघा, और उससे भी अहम, पट्टी ने उसे कभी सुधारा नहीं। इसलिए उसके फ़ॉर्मूले फ़ॉर्मूलों का औसत हैं: सिट्रस शुरुआत, पुष्पीय हार्ट, वुडी-एम्बर बेस, ऐसे प्रतिशतों के साथ जिनका जोड़ सौ आता है और जो हर तेज़ सामग्री की मात्रा ऐसे रखते हैं जैसे वह शांत हो।

तीन चूकें जो हर बार दिखती हैं:

• वे सामग्रियाँ जो आपके पास नहीं। वह एक काल्पनिक शेल्फ़ के लिए लिखता है। आधी लाइनें ऐसे एब्सोल्यूट और कैप्टिव हैं जो किसी शौक़ीन ने कभी ख़रीदे ही नहीं।
• ताक़त का कोई अंदाज़ा नहीं। प्रतिशत इससे आते हैं कि किसी सामग्री का कितनी बार ज़िक्र होता है, इससे नहीं कि वह कितनी तेज़ है।
• कोई अनुपालन नहीं। उसे नहीं पता कि किन लाइनों में प्रतिबंधित अणु है, यह तो दूर की बात कि तीन प्राकृतिक सामग्रियों से आने वाला एक अणु एक बार जोड़ा जाता है।

जब AI को कैटलॉग और आपकी शेल्फ़ दी जाती है तो क्या बदलता है?

फ़र्क़ ज़्यादा समझदार मॉडल का नहीं है। फ़र्क़ इसका है कि अनुरोध पर मॉडल को क्या दिया जाता है। जब हर बार आपकी सामग्रियाँ साथ जाती हैं, उनके गंध-विवरण, ताक़त की रेटिंग, ब्लॉटर-जीवन के आँकड़े, तेज़ सामग्रियों के लिए मात्रा की ऊपरी सीमा और जिन लाइनों की IFRA सीमाएँ हैं वे सीमाएँ, तो मॉडल पाठ की याद से नहीं, तथ्यों से कंपोज़ करता है। वह सूची से बाहर की कोई सामग्री नहीं बता सकता। ताक़त-9 वाली सामग्री ऐसी ऊपरी सीमा के साथ आती है जो मॉडल को बताती है कि उसकी जगह एक प्रतिशत के छोटे हिस्सों में है। जवाब आपकी शेल्फ़ की लाइनों के रूप में लौटता है, हर एक प्रतिशत और भूमिका के साथ, और आपके देखने से पहले हिस्सों को कोड में ठीक 100 पर दोबारा संतुलित किया जाता है, फिर शेल्फ़ से दोबारा मिलाया जाता है।

PerfuMate का AI Studio इसी तरह काम करता है, और यह अंतर इतना अहम है कि इसे साफ़ कहना ज़रूरी है: मॉडल को हर बार कैटलॉग और आपकी शेल्फ़ दी जाती है। उसे इन पर प्रशिक्षित नहीं किया जाता। आपका कुछ भी किसी मॉडल का हिस्सा नहीं बनता, और अलग शेल्फ़ के साथ वही अनुरोध अलग फ़ॉर्मूला देता है, क्योंकि शेल्फ़ ही ब्रीफ़ है।

ऐसा टूल क्या अच्छी तरह कर सकता है?

• ब्रीफ़ से ढाँचे का स्केच बनाना। "गर्मियों के लिए एक सूखा वुडी सिट्रस, 15 से कम सामग्रियों में, जो मेरे पास है उससे" एक ऐसा ढाँचा लौटाता है जिसे आप दस मिनट में तौल सकते हैं।
• आपकी अपनी बोतलों से विकल्प सुझाना। अगर ब्रीफ़ चंदन चाहता है और आपके पास Javanol है पर चंदन का तेल नहीं, तो वह Javanol की मात्रा पर Javanol लिखता है।
• सुधार को ग्राम के बदलावों में बदलना। "कम मीठा, ज़्यादा सूखा" आपकी मौजूद बोतलों से एक छोटी वैनिलिन लाइन और एक नई वेटिवर लाइन बन जाता है।
• गणित सही रखना। डाइल्यूशन, 100 का जोड़ और सुरक्षा की ऊपरी सीमाएँ मॉडल के आसपास कोड में होती हैं, मॉडल ख़ुद नहीं करता।

यह अब भी कहाँ चूकता है?

पट्टी पर। बेहतरीन तथ्य पाने वाले मॉडल के पास भी नाक नहीं है। वह नहीं जान सकता कि आपका बर्गमॉट एक पुरानी बोतल है जो फीकी पड़ चुकी, या कि अलग-अलग ठीक लगने वाली दो सामग्रियाँ सुगंध के विकास में लड़ेंगी, या कि ब्रीफ़ के पीछे का विचार ब्रीफ़ से बेहतर था। वह कभी-कभी दी गई सीमाओं के भीतर ही किसी शांत सामग्री की ज़्यादा और तेज़ सामग्री की कम मात्रा भी रख देगा, क्योंकि सीमाएँ एक बाड़ हैं, फ़ैसला नहीं। नतीजे को ऐसे व्यक्ति का सक्षम पहला मसौदा मानें जिसने सब कुछ पढ़ा है और कुछ नहीं सूँघा।

AI के फ़ॉर्मूले का इस्तेमाल कैसे करें?

1. कुछ भी बदलने से पहले स्केच को जैसा लिखा है वैसा ही, छोटे ट्रायल आकार पर तौलें।
2. पट्टी को दस मिनट, एक घंटे, चार घंटे और अगली सुबह पढ़ें, और जो ग़लत है उसे एक वाक्य में लिखें।
3. वह वाक्य अगले ब्रीफ़ के रूप में वापस दें, या वह एक लाइन ख़ुद खिसकाएँ।
4. हर संस्करण रखें। जो फ़ॉर्मूला काम करता है वह आम तौर पर तीसरा या चौथा होता है, और पहले से उसका अंतर ही आपको कुछ सिखाता है।

चक्र ही उत्पाद है। पहला मसौदा सेकंडों में लिखने वाला AI ठीक इसीलिए उपयोगी है कि आख़िरी बात मॉडल नहीं, पट्टी कहती है।

AI Studio इसी के लिए बना है: यह सिर्फ़ आपकी शेल्फ़ से कंपोज़ करता है, इसे हर बार कैटलॉग, आपकी बोतलें और IFRA सीमाएँ दी जाती हैं और इन पर कभी प्रशिक्षित नहीं किया जाता, यह ऐसी लाइनें लौटाता है जिन्हें आप तौल सकें, और स्केच को सीधे एडिटर में डाल देता है जहाँ सुगंध प्रोफ़ाइल और सुगंध के विकास का चार्ट दिखाते हैं कि दिन भर वह कैसा लगेगा। वर्कबेंच शुरू करना मुफ़्त है।